"支持主流的评估方法，包括经典模型和指标分析模型，包括: 层次分析法、模糊综合法、灰色白化权函数聚类、TOPSIS 法、ADC 法、SEA 法等;",
 "支持智能评估方法，能够基于仿真、靶试、演习等多种来源的实验数据，开展深度神经网络、机器学习等智能模型训练，构建智能评估模型，实现智能化效能评估和贡献度分析;",
"支持面向任务的效能评估能力;",
 "支持定义评估指标分布，在缺少数据支持下，模拟生成评估试验数据;",
 "支持试验数据的批量导入和预处理，支持多种数据源，包括ORACLE、MYSQL、EXCEL、CSV、TXT等;",
 "支持基于表页、图形、PDF 报告等方式展示评估结果;",
 "具备跨平台的能力，支持 WINDOWS、LINUX、中标麒麟、银河麒麟等多种操作系统。  "